一切其实早有迹象。

2017年底，旷视宣布C轮融资4.6亿美元，创了当时人工智能领域单笔融资额最高纪录。2018年4月8日，旷视宣布全资收购艾瑞思机器人 （Ares robot），正式进军智能机器人业务。

此后9个多月，旷视几乎从媒体的视野中消失了。直到两天前的1月16日，旷视高调举办了一场机器人战略发布会，一口气邀请了100多家媒体观礼，还在会后邀请众记者参加其岁末答谢晚宴。

旷视此举是为了昭示其战略升级的重大动作。

一为发布其机器人战略的核心产品——河图（Hetu），一套智能机器人协同大脑，这倒很好地解释了旷视对艾瑞思机器人的收购。至于河图究竟是什么，我们容后再议。

二则，旷视发布了新的logo，从“Face 旷视”变成了“Megvii旷视”，这意味着它要从最初的人脸识别算法供应商全面升级为智能物联方案专家。核心技术上从人脸识别平台Face 升级为系统化AI算法引擎Brain ；业务场景上从城市管理、物流、零售、地产、手机、金融等垂直场景升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑三大IoT场景业务群。

战斗永不结束

2017年末，旷视的联合创始人兼CEO印奇在接受采访时表示，“2018年是我们公司第一阶段的结束。”他解释说，2017年，AI这几家公司会对自己所针对的行业及商业模式做出选择，2018年行业将发生整合，能走下去的公司会见分晓。

在当天发布会后的群访中，印奇则表示，内部已经不再用“结束”这一提法了，因为“战斗永远不会结束”。

前不久，路透刚爆出旷视的同行商汤科技要再融20亿美元。就在2018年第二季度，一个月内，商汤接连融了两轮，加起来融了超过12亿美元，商汤已成了架名副其实的融资机器。

“我们非常满意我们的估值，我觉得我们的估值也不低，我们的估值借助了AI这波红利，”印奇在这次采访中说到，“我们有个风格，不是特别关注友商，还是比较坚定地沿着自己的路线走。”

“之前的AI公司路线非常相近，在我们看来，经常被比较的公司走着非常不同的路线，也会演进成不同的物种。”印奇的表达清晰、强逻辑，完全听不出他的情绪起伏。

印奇称，旷视在2018年真正在商业化上找到了自己的模式，证明了路线选择的正确，“这是一件很重要的事情”。

传统企业逆袭的背后

超过18个月，这是旷视进入物流行业至今的时长。旷视选择的这一新场景，暗合了传统企业反攻互联网的趋势。

2018年1月，《经济学人》发表了一篇名为《老牌企业之年》的文章，其中提出，老牌企业们终于醒过神来，试图通过创新来创造新的数字化产品并提高效率，要逆袭硅谷。在美国20家最具价值的非科技公司中，其中已有14家把数字化纳入公司战略。

这篇文章写道：

“如果说利用数据来优化决策的人工智能将改变人类文明，那么大部分历史数据集（比如喷气发动机的性能或服装的供应链）都属于老牌企业，而不是在亚马逊和Facebook的手中。”

IBM的大老板罗睿兰则提到，老牌企业拥有商界80%的数据。

虽然这篇文章反映的更多的是美国的情况，事实上，中国的传统企业，比如制造业、物流行业，也开始有意识地拥抱这场数字化、人工智能化革命。

然而对于他们而言，想要拥抱AI，挑战很大。

横向来看，传统实业的内部业务流程是一条非常长的链条，从设计研发、生产制造、物流仓储、渠道配送，到客户服务，环环相扣。

纵向来看，一个实业型老板原本需要懂行业、房地产、制造、管理、如何从银行贷款，现在还得懂云计算、AI、科技。

旷视将这横纵两个链条，定义为“产业的沉重十字”。“你会发现在未来，每一个企业，包括那些拥抱产业互联网的互联网企业，可能都需要去把这个十字处理得很好。”印奇说。

互联网下半场全是重的生意。并且由于既往的数字化程度不足够，中国的实业型企业面临的转型挑战比其美国同行更大。而对于想要服务于实业的AI公司而言，想要真正在行业中立足，则需要深扎其中，懂得非常多的know-how。这正是旷视想要发力的方向。

聚焦

旷视正在变得越来越聚焦。

事实上，众多AI公司都宣称，在2019年将变得更加聚焦。

“当你想聚焦一个行业时，代表你要做地更深，大家知道这是正确的方向。”印奇称，目前对旷视而言最重要的有两个半场景：

一为城市大脑场景，以摄像头硬件为承载，从安防起步，发力点在于城市管理与智慧地产。

二为，供应链（物流）大脑场景，以智能物流为核心，以机器人硬件为承载，发力仓储、新零售与制造业场景。

“这两个会成为旷视两个大的支柱。”印奇强调。

余下那半个场景，则是个人生活大脑场景，它以模组硬件为承载，发力点为手机与征信验证。它也是旷视起步的场景。

借由这两个半场景，旷视打造了一套集系统大脑、场景应用、承载硬件的一体化IoT物联网。印奇表示，希望围绕这两个半场景在未来3-5年时间里，让旷视产生巨大的商业价值。

“我们有个理念，不从应用出发做平台都是耍流氓。如果微软没有Office，是做不出Windows的，并且无论是过去还是现在，Office都是微软最赚钱的产品。”

印奇承认，如大部分AI公司刚起步时状况类似，旷视也有过误区。“如果你无法为终端客户创造真正的价值，你却说你是一家平台公司？这是说不通的。我们希望能成为一家扎实的公司，所以一直在尝试，我们越来越相信要找到场景扎进去。”

一家AI公司的进化

物流这个产业，在中国市场规模有13万亿，又大、又厚，充满了效率提升的空间。对于旷视而言，这是个颇为理想的落地场景。

旷视进军供应链场景的伏笔实则埋在3年前。当时其联创兼CTO唐文斌去天猫超市一个天津货仓，2万平米的仓库，冬天没暖气，每个拣货员每天要在里面来回走3、40公里，于是唐文斌就开始琢磨用自动化的、智能化的手段来降低仓储物流的成本、提高效率的可能性。

从技术实现角度来看，天猫超市的仓库可谓电商仓库场景中的珠穆朗玛峰——有4万多个SKU，订单结构复杂，通常一个订单有六七件商品，还必须保证一小时能出库。

为了解决这个难题，旷视就联合心怡科技，为500多台三种类型的机器人协同工作的天猫超市仓库提升了40%的人效。据称，此前业内最高水平是保证100多台机器人在同一个仓内并行、高效的运转。而印奇表示，这套为天猫超市落地的系统已经很好的应对了双十一的一波峰值，且没有出现宕机。

数百台机器人平稳运转且不打架，其中便有“河图”之力。按唐文斌的解释，河图是一个致力于将多种类型的机器人与物流、制造、业务系统快速集成，一站式解决从规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统。这套系统的特性是，生态连接、协同智能、数字孪生。它就如同“机器人网络的大脑，就像机器人乐队的指挥家。”唐文斌说。

此外，旷视还与科捷一同服务于宝洁，帮助宝洁的仓库应对了促销时10倍于平日的订单量。所采用的是一种弹性的方式，其中包括临时加机器人及必要时的人机协同。

旷视科技的核心技术是基于深度学习的机器视觉，相当于先让机器人有了眼睛能感知环境，通过并购艾瑞思，他们也帮助机器人获得手和腿，从而能在物品抓取、路线导航、避障这些能力上能有所积累和突破。

有意思的是，整场发布会以及随后对印奇的采访，旷视都试图传达——作为一家基于深度学习的算法公司，旷视做硬件不是拍脑门，更不是造概念。“如果大家关注旷视一路走来的风格，从AI到AI IoT这样的路径非常明确。”

印奇称，旷视对物联网操作系统有三层定义：

最内核是基于算法核心能力，算法本质上是AI和IoT时代的核心变量。

旷视所谓升级，则是在作为中间层的算法外又包了两层，一层是能够在未来将人物、空间数字化的软件层，以及最外面和硬件连接的这一层。

“创业最早的两年时间，（唐）文斌是全职，而我在美国远程做，我当时在哥大读博，学的是硬件、传感器的，我在清华本科读的是AI算法。所以，从第一天起，我们就特别强调AI算法和物联网的硬件结合。”印奇说。

“新共同体”

想切入一个个又大又厚的传统市场，并不容易，何况还是完全的新手玩家。

旷视需要盟友。

为此，旷视发布了一个河图合作伙伴计划，希望各种类型的合作伙伴，比如设备厂商、系统厂商、集成厂商和各种类型的客户都能加入到这样计划中，形成利益共同体。

作为牵头人，旷视计划投入20亿元与所有的生态合作伙伴一起，用真金白银的诚意打造完整的机器人落地解决方案。

然而，即便是结了盟，大家仍会各怀心事。唯智信息的董事长陈梦槐直截了当地对印奇点破。“我们有这么多技术，最后一毛钱怎么分很关键，因为我们需要有一个场景确认价值体系蛋糕的重新分配，确认我们真正帮他提供价值了，如果这个能成立，无论是做算法的，还是做软件、智能机器设备的，都不是问题，而且它也代表了我们将来的格局不是封闭环的，而是开放型的，我们叫共同体，这个事很重要。

印奇自己则说：“未来只要能把自己的核心能力想清，且确实用一种平等共赢的方式和所有合作伙伴共事，这样的公司都有机会构建生态，当然这个公司要有一定的体量。所谓牵头代表你要先投入，无论是人、技术，还是场景落地上，你要有这个实力带着大家一起做，并且你愿意和大家有共同的理念，最后去进行分享，这个很重要。”

对于决意深扎行业的旷视而言，结盟、共同优化行业效率，才是AI新战役下，必须的新打法。

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